Pythonはデータ解析や自動化ツールの開発で広く使われており、PDFファイルの読み込みや解析にも多くのライブラリが存在します。本記事では、主要なPDF読み出しライブラリの特徴や比較、選び方を解説します。業務効率化やデータ抽出を目指す方に役立つ内容です。
ライブラリ | テキスト抽出 | 画像抽出 | 複雑レイアウト | 速度 | 用途例 |
---|---|---|---|---|---|
PyPDF2/pypdf | ○ | × | △ | 速い | 結合・分割・抽出 |
pdfminer.six | ◎ | × | ◎ | 普通 | 複雑PDFから抽出 |
PyMuPDF | ◎ | ◎ | ◎ | 非常に速い | テキスト・画像・注釈 |
pdfplumber | ◎ | ○ | ◎ | 普通 | 表データ抽出 |
camelot/tabula | △ | × | ◎ | 普通 | 表データ抽出 |
import fitz # PyMuPDF
doc = fitz.open("example.pdf")
for page in doc:
print(page.get_text())
このコードで、PDFの全ページからテキストを抽出できます。
PythonでPDFを読み込むライブラリは用途や要件によって最適なものが異なります。シンプルな操作ならPyPDF2、複雑なレイアウトや高速処理が必要ならPyMuPDFやpdfminer.sixが有力です。表データ抽出にはpdfplumberやcamelotも視野に入れてみてください。
今回紹介したライブラリを使えば、PDFからの情報抽出や自動化が格段に楽になります。ぜひ業務や研究で活用してみてください。