AI MCPクライアントの作成方法まとめ（Python実装例付き）
AIと外部ツールをつなぐMCPクライアントの作成方法を、Pythonの実装例つきで解説。サーバーへの接続からツール一覧の取得・呼び出しまでの最小構成クライアントのコードに加え、LangChainとlangchain-mcp-adapters、ローカルLLMのOllamaと連携させる方法を紹介します。
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AI OllamaとLangChainを活用した簡単なRAGチャットボットの作成
OllamaとLangChainを使って、ローカルで動くRAGチャットボットを作る手順を全コード付きで解説。文書をチャンク分割してChromaにベクトル化し、gemma3で回答を生成、GradioでチャットUIを表示するまでの実装と実行結果、会話履歴の保持など改善案も紹介します。
Python LangGraphとlangchainで作る！簡単チャットボット構築ガイド [Google Generative AI gemini]
LangGraphとlangchainを使って、Google Generative AI API（gemini）を活用した簡単なチャットボットの作り方を紹介します。初心者でもわかりやすく、ステップバイステップで解説します。
AI 【簡単】Google GeminiをLangchainで動かして、最強のAIチャットボットを作ろう！
Googleの最新AIモデル「Gemini」をLangchainで簡単に連携させ、高性能なチャットボットを開発する方法を解説します。Geminiの強力な機能とLangchainの柔軟性を組み合わせることで、あなただけのオリジナルAIチャットボ ットを構築できます。
AI OllamaとLangchainでWebページを要約する方法【Pythonコード解説】
この記事では、OllamaとLangchainを使ってWebページを要約する方法を解説します。Ollamaはローカルで動作するLLM（大規模言語モデル）で、LangchainはLLMを簡単に利用するためのライブラリです。この組み合わせは、Webペ ージの内容を自動的に要約する強力なツールとなります。
AI ローカルLLMをLangchainで使いこなす！OllamaとLangchainで簡単AIチャットボット開発
ローカル環境で動作するLLM「Ollama」を、強力なライブラリ「Langchain」と組み合わせることで、誰でも簡単にAIチャットボットを開発できる方法を紹介します。初心者でも理解しやすいように、具体的なコード例と解説を交えています。