Pythonで型確認を行う方法まとめ

Pythonは動的型付け言語ですが、プログラムの安全性や可読性を高めるために「型の確認」は重要なテクニックです。本記事では、Pythonで型を確認する代表的な方法や、実践的な使い分け、型ヒントや静的型チェックツールの活用まで、幅広く解説します。

Pythonで型を確認する基本

type()関数

• type() は、オブジェクトの「正確な型」を返します。
• 例：

number = 42
print(type(number))  # <class 'int'>

• 用途：デバッグや、厳密に型を知りたい場合に便利です。

isinstance()関数

• isinstance() は、オブジェクトが「指定した型またはそのサブクラスのインスタンスか」を判定します。
• 例：

text = "Hello"
print(isinstance(text, str))  # True
print(isinstance(text, (int, str)))  # True

• 用途：継承関係を考慮した型チェックや、複数型の判定に最適です。

type()とisinstance()の違いと使い分け

• 推奨：通常はisinstance()を使い、厳密な型判定が必要な場合のみtype()を使うのが一般的です。

型ヒント（型アノテーション）とtypingモジュール

Python 3.5以降では、型ヒント（Type Hints） を使って、変数や関数の引数・戻り値に型情報を明示できます。

基本的な型ヒントの書き方

def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

• リストや辞書などのコレクション型は、typingモジュールを使って記述します。

from typing import List, Dict

numbers: List[int] = [1, 2, 3]
user: Dict[str, int] = {"age": 30}

• Union型（複数型の許容）やOptional型（None許容）もサポートされています。

静的型チェックツール（mypyなど）の活用

型ヒントを記述したコードは、mypyなどの静的型チェックツールで検証できます。

mypyの使い方

１．インストール

pip install mypy

２．型チェック実行

mypy your_script.py

• 型の不一致がある場合、エラーとして検出されます。
• コードの品質向上やバグの早期発見に役立ちます。

まとめと実践ポイント

• type()：正確な型を知りたいときに使う
• isinstance()：継承や複数型を考慮した柔軟な型チェックに使う
• 型ヒント：可読性・保守性向上、静的解析ツールと組み合わせて活用
• mypy等のツール：型ヒントを活かしてバグを未然に防ぐ

Pythonの型確認は、シンプルなコードから大規模開発まで幅広く役立ちます。状況に応じて最適な方法を選び、堅牢なプログラム作成に役立ててください。